Beralih ke bagian utama
Artikel Riset Asli Akses Terbuka Terakreditasi SINTA 2

Analisis Distribusi dan Analisis Peringkat Data Kemiskinan dari Tiga Sumber Data di Kabupaten Bekasi

Penulis

  • Beny Cahyadie * Penulis korespondensi
  • Bambang Juanda
  • Akhmad Fauzi
  • Rilus A. Kinseng
  • Institut Pertanian Bogor, Bogor, Indonesia
  • *Penulis korespondensi
DOI
10.21787/jbp.15.2023.453-466
Tanggal Terbit & Halaman
29 Desember 2023 · Hlm. 453-466
Riwayat Naskah
Diterima1 Sep 2023 Disetujui11 Des 2023 Terbit29 Des 2023
Lisensi
CC Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0
Baca PDF 962 KB Kutip

1.110 Dilihat 1.077 Diunduh

Abstrak

Dalam mengimplementasikan kebijakan berbasis bukti, perlu didukung oleh data kemiskinan yang tepat, akurat, dan konsisten. Tujuannya agar berbagai bantuan seperti bansos, PKH, sembako, prakerja, dan subsidi lainnya dapat tepat sasaran bagi masyarakat yang mengalami kemiskinan. Keragaman sumber data kemiskinan akan berimplikasi pada ketidaktepatan sasaran penerima bantuan sosial. Hingga saat ini, masih terdapat tiga sumber data kemiskinan, yaitu Badan Pusat Statistik (BPS), Kementerian Sosial (Kemensos) dengan Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS), dan TNP2K yang kini berada di bawah Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan (Kemenko PMK) yang juga mengeluarkan data yang menyasar pada target Percepatan Penanggulangan Kemiskinan Ekstrim (P3KE). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sebaran data kemiskinan dan analisis pemeringkatan data kemiskinan dari tiga sumber data di Kabupaten Bekasi. Metode analisis menggunakan perangkat lunak ArcGIS 10.4 dan shapefile peta administrasi wilayah Kabupaten Bekasi. Pada analisis pemeringkatan data kemiskinan dari tiga sumber data di setiap kecamatan di Kabupaten Bekasi, digunakan metode Preference Ranking Organization Methods For Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Hasil analisis menunjukkan bahwa sebaran data P3KE sebanyak 1.317.098 jiwa tersebar pada desil-1 hingga desil-4 di seluruh kecamatan di Kabupaten Bekasi. Data BPS sebanyak 229.367 jiwa yang tersebar di setiap kecamatan, dan jumlah DTKS di Kabupaten Bekasi sebanyak 1.035.402 jiwa, dengan sebaran data terbanyak berada di Kecamatan Babelan, yaitu sebanyak 110.867 jiwa dari 34.009 jiwa. Sedangkan peringkat terbaik dari ketiga sumber data kemiskinan tersebut adalah Cikarang Pusat, Kecamatan Pebayuran (0.7273), Tambun Utara (0.6364), Cibitung dan Karang Bahagia (0. 4242), Cikarang Utara (0.3939), Tambun Selatan (0.3636), Sukatani (0.2121), Serang Baru (0.1515), Cikarang Barat (0.1212), Tarumajaya (0.0909), Cikarang Timur (0.0606).

Kata Kunci:

Baca Naskah Lengkap

Isi lengkap artikel ini tersedia dalam format PDF. Versi resmi yang diterbitkan pada Vol 15 No 3 (2023).

Buka PDF

Daftar Pustaka

26 rujukan
  1. Antlöv, H., Wetterberg, A., & Dharmawan, L. (2016). Village Governance, Community Life, and the 2014 Village Law in Indonesia. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 52(2), 161–183. https://doi.org/10.1080/00074918.2015.1129047
  2. Brans, J. P., & Vincke, Ph. (1985). A Preference Ranking Organisation Method (the PROMETHEE Method for Multiple Criteria Decision-Making). Management Science, 31(6), 647–656. https://www.jstor.org/stable/2631441
  3. Christia, A. M., & Ispriyarso, B. (2019). Desentralisasi Fiskal dan Otonomi Daerah di Indonesia. Law Reform, 15(1), 149–163. https://doi.org/10.14710/LR.V15I1.23360
  4. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. (2015a, March 26). Rincian Dana Transfer ke Daerah dan Dana Desa pada Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara – Perubahan (APBN-P) Tahun Anggaran 2015. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. https://djpk.kemenkeu.go.id/?p=2048
  5. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. (2015b, November 17). Rincian Alokasi DAU, DAK FISIK, DID, dan Dana Desa Tahun Anggaran 2016. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. https://djpk.kemenkeu.go.id/?p=109
  6. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. (2016, November 2). Transfer ke Daerah dan Dana Desa Tahun Anggaran 2017. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. https://djpk.kemenkeu.go.id/?p=3871
  7. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. (2017, November 1). Rincian Transfer ke Daerah dan Dana Desa (TKDD) dalam APBN Tahun Anggaran 2018. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. https://djpk.kemenkeu.go.id/?p=5437
  8. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. (2018, October 31). Rincian Alokasi Transfer ke Daerah dan Dana Desa (TKDD) dalam APBN Tahun Anggaran 2019. Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Kementerian Keuangan. https://djpk.kemenkeu.go.id/?p=9370
  9. Djuanda, B. (2023a, July 6). Pentingnya Data Presisi dalam Penanggulangan Kemiskinan. Republika. https://www.republika.id/posts/42813/pentingnya-data-presisi-dalam-penanggulangan-kemiskinan
  10. Djuanda, B. (2023b, August 6). Urgensi Kebijakan Satu Data Kemiskinan. FEM – IPB University. https://fem.ipb.ac.id/index.php/2023/08/06/urgensi-kebijakan-satu-data-kemiskinan/
  11. Fauzi, A. (2019). Teknik Analisis Berkelanjutan. PT. Gramedia Pustaka Utama.
  12. Haliim, W. (2016). Poverty Reduction for Extremely Poor Households of Malang City by the Implementation of Program Keluarga Harapan. Jurnal Bina Praja: Journal of Home Affairs Governance, 8(2), 331–340. https://doi.org/10.21787/JBP.08.2016.331-340
  13. Handoyo, F., Hidayatina, A., & Purwanto, P. (2021). The Effect of Rural Development on Poverty Gap, Poverty Severity and Local Economic Growth in Indonesia. Jurnal Bina Praja, 13(3), 369–381. https://doi.org/10.21787/jbp.13.2021.369-381
  14. Kartika, R. (2012). Partisipasi Masyarakat dalam Mengelola Alokasi Dana Desa (ADD) di Desa Tegeswetan dan Desa Jangkrikan Kecamatan Kepil Kabupaten Wonosobo. Jurnal Bina Praja, 04(03), 179–188. https://doi.org/10.21787/JBP.04.2012.179-188
  15. Kemenko PMK. (2023). Sebaran > Layanan Data P3KE. Layanan Data P3KE. https://p3ke.kemenkopmk.go.id/sebaran
  16. Liu, Y., Liu, J., & Zhou, Y. (2017). Spatio-Temporal Patterns of Rural Poverty in China and Targeted Poverty Alleviation Strategies. Journal of Rural Studies, 52, 66–75. https://doi.org/10.1016/J.JRURSTUD.2017.04.002
  17. Manoby, W. M., Afriyanni, A., Fitri, S. E., Pranasari, M. A., Setyaningsih, E., Rosidah, R., & Saksono, H. (2021). Digital Village: The Importance of Strengthening Village Resilience in the Digital Age. Jurnal Bina Praja, 13(1), 53–63. https://doi.org/10.21787/jbp.13.2021.53-63
  18. Masbiran, V. U. K., Murliasari, R., Afriyanni, & Wulandari, S. N. (2021). Constraint and Strategies Element for Increasing Effectiveness Village Fund Management Based Interpretive Structural Modelling. Jurnal Bina Praja, 13(3), 445–457. https://doi.org/10.21787/jbp.13.2021.445-457
  19. Matondang, E. (2017). Finding Out the Potency of Nusa Tenggara Timur in Poverty Allevation. Jurnal Bina Praja: Journal of Home Affairs Governance, 9(2), 231–242. https://doi.org/10.21787/JBP.09.2017.231-242
  20. Murliasari, R. (2021). Implementation of Village Fund Management Policy Affirmation in Village Development. Jurnal Bina Praja, 13(3), 555–567. https://doi.org/10.21787/jbp.13.2021.555-567
  21. Oxfam. (2017). Menuju Indonesia yang Lebih Setara: Laporan Ketimpangan Indonesia.
  22. Rahmawati, T. (2022). Nudge on Choice Architecture. Jurnal Bina Praja: Journal of Home Affairs Governance, 14(2), 239–250. https://doi.org/10.21787/JBP.14.2022.239-250
  23. Saragi, N. B., Muluk, M. R. K., & Sentanu, I. G. E. P. S. (2021). Indonesia’s Village Fund Program: Does It Contribute to Poverty Reduction? Jurnal Bina Praja, 13(1), 65–80. https://doi.org/10.21787/jpb.13.2021.65-80
  24. Sjaf, S., La Elson, Halim, L., & Godya, I. M. (2020). Data Desa Presisi. Penerbit IPB Press.
  25. Stiglitz, J. E. (2002). Globalization and Its Discontents. W.W. Norton.
  26. Suharyanto, S., & Sofianto, A. (2012). Model Pembangunan Desa Terpadu Inovatif di Jawa Tengah. Jurnal Bina Praja, 04(04), 251–260. https://doi.org/10.21787/JBP.04.2012.251-260

Hak Cipta & Lisensi Akses Terbuka

Hak Cipta (c) 2023 Penulis. Artikel ini dilisensikan di bawah CC Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama