Analisis Klaster untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Indonesia Berdasarkan Human Capital Index

Penulis

  • Naomi Ratna Sari
  • Septian Putri Palupi Badan Penelitian dan Pengembangan Kementerian Dalam Negeri
  • Diah Ayu Kusumaningrum

Kata Kunci:

Human Capital Index, analisis klaster, sumber daya manusia

Abstrak

Salah satu Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional tahun 2020-2024 sebagaimana tertuang dalam Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 adalah membangun sumber daya manusia yang berkualitas dan berdaya saing. Salah satu ukuran kesiapan daya saing sumber daya manusia pada waktu yang akan datang adalah Human Capital Index (HCI). Dalam menyatakan kesiapan daya saing sumber daya manusia, HCI menggunakan komponen kesehatan dan pendidikan. Untuk membantu pemerintah dalam menyiapkan sumber daya manusia yang siap menghadapi tantangan di masa yang akan datang, diperlukan kebijakan yang sesuai dengan kondisi daerah saat ini. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk merumuskan kebijakan yang tepat sasaran adalah dengan mengelompokkan daerah dengan karakteristik yang mirip. Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan komponen-komponen dari Human Capital Index, serta melihat karakteristik masing-masing kelompok. Sumber data yang digunakan adalah enam komponen HCI tahun 2020. Metode yang digunakan untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan enam komponen HCI adalah analisis klaster.

Diterbitkan

2021-03-15

Terbitan

Bagian

Artikel